9+ calități care fac din Tableau un software extraordinar

Limitări. Motivul pentru care sunt astăzi aici.

Ador limitările! Le iubesc pentru că mă inspiră să găsesc moduri de a le depăși.

Înainte de orice, vreau să mulțumesc Excel pentru limita de un milion de rânduri! M-a împins să învăț R, Phyton, Alteryx, și cel mai important, m-a condus spre Tableau. Prima dată când l-am testat, nu i-am înțeles farmecul. Acum folosesc Tableau în fiecare zi și nu îmi imaginez viața fără el!

M-am decis să expun motivele pentru care consider că acest software este extraordinar. Sper ca articolul să vă ajute pe unii dintre voi să nu faceți aceeași greșeală ca și mine.

Să începem!

1. Analiză cu viteza gândului

Este probabil cea mai mare calitate a Tableau. Poți crea diferite tipuri de grafice prin drag&drop.

Poți explora diferite vizualizări pentru a răspunde la întrebările pe care le ai în minte. Probabil multe dintre acestea nu te vor satisface, dar asta nu contează. Ce contează este ca cele pe care le păstrezi să răspundă la întrebări.

Povestea 1

Unul dintre colegii mei este pasionat de Python. Îi place să creeze lucruri „interesante” folosind librăria Plotly. El ar încerca să mă contrazică, dar munca la astfel de vizualizări poate dura zile întregi. De când a învățat bazele Tableau, poate lucra cu mult mai puțin timp investit.

L-am întrebat cât de repede poate lucra în Tableau. Mi-a răspuns că e incomparabil deoarece nu mai trebuie să înceapă cu rezultatul final  în minte.

Întrebarea mea este: cum poate cineva să știe ce poveste să spună, când nu știe datele? Chiar și atunci când credem că le cunoaștem, de fapt nu e chiar așa.

Există o mulțime de instrumente create pentru vizualizarea datelor. Am testat o grămadă. Pot spune doar că Tableau este singurul care nu îți cere să știi deja ce vrei să creezi, înainte să începi să o faci.

Povestea 2

Acum ceva timp am creat un vizual despre piața imobiliară din Philadelphia pentru Makeover Monday (un proiect DataViz).

Lui András Szesztai, un membru activ al comunității Tableau, i-a plăcut și l-a recreat în D3.

L-am întrebat cât timp i-a luat să facă versiunea D3. Răspunsul lui este în conversația de pe Twitter de mai jos:

András se subestimează aici. Este un tip foarte talentat! Știa ce vrea să creeze, dar efortul a fost prețul care trebuia plătit. Pasiunea lui face ca cele 5-6 ore de muncă să merite!

Mai contează că poți crea același lucru în Tableau în 20 de minute odată ce te-ai decis ce poveste să spui?

Nu știu.

Ceea ce știu este că viteza Tableau lasă timp liber care poate fi folosit pentru explorat. Și asta contează!

2. Tehnologie vizuală

Unii useri pot egala viteza Tableau și cu tool-urile în care ei sunt experți. Da, super nerzii.

S-ar putea să se lovească de un inconvenient: numărul de elemente pe care îl pot afișa.

Majoritatea tool-urilor BI te vor limita la mii sau zeci de mii de elemente. În Tableau, poți afișa milioane.
Probabil nu ai nevoie de atâtea. Dar când explorezi opțiuni diferite, nu vrei să te încetinească nimic.

Milioane de rânduri de date disponibile nu sunt cel mai încântător lucru pentru mine, dar viteza de comutare între grafice diferite, da.

VizQL (tehnologia revoluționară creată de Tableau) este motorul care face totul să funcționeze așa.
Datorită acesteia este posibilă analiza rapidă fără cunoștințe de programare.

Oameni cu minime cunoștințe pot crea și interacționa cu grafice mai rapid ca niciodată. Și aici este cea mai mare diferență dintre toate.

Example 1

Mai jos este o vizualizare pe care am creat-o ca să scot în evidență această idee. Am putut să construiesc asta în ~20 minute (incluzând și timpul pentru pregătirea datelor).

Harta arată toate orașele din lume (sau așezările) cu cel puțin 500 locuitori. Sunt aproximativ 190.000 de puncte afișate pe hartă, dublate în graficul din partea de jos.

Vizualul arată ~370.000 de puncte în total. Iată cât de repede poți interacționa cu el:

Example 2

Alex Varlamov este un pasionat de DataViz, care mereu încearcă să împingă Tableau la limită. Mai jos este este un vizual pe care l-a creat, reprezentând grafic 4 milioane de puncte.

Acesta nu este o vizualizare business, ci o afirmație superbă despre cât de nelimitate sunt opțiunile noastre.

3. Interactivitate

Interactivitatea vizuală este partea mea favorită din Tableau.

Da, tehnologia este minunată! Dar pentru mine să permit oamenilor să exploreze pe cont propriu este ceva foarte special. Este aproape magic să poți să apeși pe diferite elemente dintr-un dashboard ca să îți răspunzi la întrebări.

O mulțime de dezvoltatori Tableau ezită să pună acest tip de interactivitate în fața celor interesați. Chiar și cei mai buni au probleme în a crea interactivitate semnificativă. O mulțime de lucruri pot funcționa greșit. Nu din cauza tool-ului, ci pentru că este posibil ca oamenii să folosească dashboard-urile în moduri diferite față de cum le-a imaginat creatorul lor.

Am scris despre Set Actions și Parameter Actions. Aceste noi caracteristici pot duce oportunitățile de interactivitate la un nou nivel.

Cred că dacă o luăm pas cu pas, putem obține încrederea părții executive. Astfel vom putea oferi experiențe captivante.

La link-ul acesta vei găsi moduri în care eu folosesc interactivitatea pentru a îmbunătăți vizualizările și cum oamenii o receptează.

4. De la cititori de rapoarte la exploratori

Să ai o viziune în timp real asupra a ceea ce se întâmplă în organizațiile noastre este ceva ce majoritatea dintre noi ne străduim să realizăm.

Rapoartele statice sunt bune pentru a răspunde la întrebări dintr-o privire. Problema apare când apare o întrebare secundară.

Cu Tableau poți răspunde la multe dintre ele pe loc. Analistul nu are nevoie să se întoarcă să refacă un raport

De fapt, aproape oricine poate răspunde la întrebări pe cont propriu. Chiar mai mult dacă vizualizările sunt interactive.

În acest fel, organizațiile pot elibera talente la plătite scump pentru a efectua analize în loc să compileze rapoarte.

Exemplu

Am pentru tine o altă conversație scurtă de pe Twitter. Nick Hara a văzut una dintre vizualizările mele și a apărut în mintea lui o întrebare. Am putut răspunde la câteva momente după ce am observat mesajul lui:

Există tone de exemple similare. Acesta este acel tip de experiențe unice pe care Tableau le poate facilita.

Pune întrebări Tableau în limbaj natural

Nu ai timp să creezi propriul vizual în Tableau? Nu vrei să deranjezi oameni cu întrebări sâcâitoare tot timpul?

Ce ai zice dacă ai putea sa întrebi datele direct?

Da, acum poți pune întrebări în engleză și obții răspunsuri în grafice. AskData este disponibil în mod implicit din Tableau 2019.1.

Îți recomand să descarci acest white paper ca un ghid bun pentru a începe.

5. Conexiunile de date

Cu Tableau, este ușor să te conectezi la o mulțime de surse diferite de date: baze de date, fișiere, big data warehouses etc.

Le poți integra în diferite moduri.

• Surse de date bazate pe fișiere: Excel, text, statistic, spațial, etc.
• Surse de date din baze de date relaționale: SQL, Teradata, Exasol, Vertica, etc.
• Framework-uri de big data: Hadoop, Spark
• Cloud data warehouses: Snowflake, Amazon Redshift. etc.
• Aplicații web: Salesforce, Google Analytics, Quickbooks, etc.
• Conectori de date web: servicii web ca surse de date

Nu trebuie să plătești nimic suplimentar pentru conectorii de date. Sunt toți construiți în tool.

Poți folosi conexiunile live sau motorul de extragere Tableau pentru performanța „Hyper” rapidă.

6. Un instrument de analiză a datelor care din întâmplare poate crea dashboard-uri

Scopul principal al tablourilor de bord pentru afaceri este de a permite oamenilor și organizațiilor să ia decizii mai bune.

Unii ar putea spune că Tableau este bun pentru a crea poze frumoase, afacerile funcționează pe bază de eficiență. Ceea ce s-ar putea să nu înțeleagă este că acele imagini sunt create din pasiune pură. Creatorii își împing limitele și se forțează să își îmbunătățească tehnicile.

Doi dintre oamenii mei preferați din comunitatea Tableau, Adam McCann și Rody Zakovich, sunt exemplul perfect pentru ce încerc să spun.

Dacă dați click pe numele lor, le puteți vedea profilurile de Tableau Public. Pot crea tablouri frumoase? Unele superbe. Să nu mai menționez că Adam este daltonist!

Asta înseamnă că ei nu știu că afacerile se bazează pe eficiență? Mă îndoiesc foarte mult.

Dacă acorzi putină atenție muncii lor, vei observa o mulțime de grafice care se aplică scenariilor de afaceri.

Vreau să închei această secțiune cu un tweet de la Rody:

7. Iterații rapide și un proces de dezvoltare neliniar

Să zicem că ai o echipă de analiști care lucrează la un proiect. Depun mult efort sperând că va avea un impact pozitiv.

Ei pun graficele  în fața părților interesate și obțin feedback despre cum să schimbe lucrurile.

Într-o lume non-Tableau, ei s-ar întoarce la procesul lor obișnuit de dezvoltare.

Imaginează-ți asta în schimb: analiștii nu sunt doar deschiși la feedback, ci îl vor cere de mai multe ori de-a lungul procesului.

Viteza lui Tableau face ca punerea în aplicare a feedbackului să fie floare la ureche. Executivii nu mai sunt frustrați de ciclurile anevoioase de dezvoltare, iar analiștii simt că fac diferența.

Exemple?

Am văzut o mulțime de cazuri în care discuțiile și iterațiile rapide au dus la rezultate fructuoase.

Vreau să expun o discuție de pe twitter și un link catre un articol scris de Steve Wexler unde sumarizează un efort al comunității.

8. Intuitivitatea platformei

Probabil ai auzit mai mult sau mai puțin despre cât de ușor este să începi cu Tableau.

Vreau să vă spun o poveste despre o colegă de-a mea și despre prima ei vizualizare.

A obținut o sursă de date cu melodiile populare pe Spotify în 2018 și trei întrebări. A creat ceea ce vedeți mai jos:

A fost fascinant pentru mine să o văd mutând câmpuri pentru a crea această poveste. Am ajutat-o cu câteva indicii despre partea tehnică, dar ea a făcut totul. Și nu a durat mai mult de 30 de minute.

S-ar putea să nu fi fost mare lucru pentru ea, dar pentru mine a fost edificator să privesc.

Alte beneficii Tableau

• Tableau nu este un instrument, ci o suită de instrumente. (Desktop pentru a crea, Server/Online pentru a explora și colabora, Prep pentru a pregăti datele, Public pentru a partaja cu comunitatea)
• analize statistice de bază (trend-uri și prognoze)
• analize avansate utilizând integrările cu R și Python
• laudă de la utilizatori (măsurată de Gartner)
• dezvoltă noi funcționalități într-un ritm rapid
• nu necesită o configurare complicată a software-ului, ceea ce îl face mai puțin dependent de IT
• se potrivește organizațiilor de orice dimensiune
• funcționează independent de platformă (Desktop și Prep pe Mac și Windows, Server funcționează pe Windows și Linux)
• un mediu sigur pentru date și conținut
• invită la un mediu de lucru colaborativ

Lupta cu sensul

Nu este întotdeauna ușor să comunicăm corect și eficient. Chiar și cu cea mai bună unealtă.

Stephen Few spune că „informația este inutilă până când înțelegem ce înseamnă”.

Înțelegerile greșite pot duce la decizii nepotrivite. Și odată ce alegerea greșită este făcută, încrederea dispare.

Vestea bună este că avem un set de reguli bazate pe ceea ce știm despre percepția vizuală și cognitivă. Trebuie să le urmăm pentru a afișa eficient informațiile.

Oricine poate învăța aceste reguli. Trebuie doar să investim timpul necesar pentru a o face.

Câteva indicii care te pot ajuta:

• trebuie întotdeauna să începem cu o întrebare în minte; altfel, doar pierdem timpul
• este utilă înțelegerea întregului proces, de la colectarea de date până la crearea și prezentarea imaginilor
• corectitudinea datelor este esențială, dar partea vizuală a lucrurilor este decisivă
• trebuie să punem mereu la îndoiala datele și calculele pentru a ne asigura că au sens
• crearea de grafice doar de dragul de a crea grafice nu este un joc în care vrei să fii
• concentrarea pe comunicarea clară este infinit mai importantă decât graficele drăguțe

Am de-a face și eu cu multe astfel de probleme. Am creat multe lucruri de-a lungul drumului care a fost greșite.

Am avut niște nopți nedormite, dar cred că m-au făcut mai puternic.

Acesta este momentul în care comunitatea poate juca un rol-cheie pentru noi.

9. Comunitatea

În acest articol sunt presărate exemple de contribuții ale oamenilor.

Comunitatea Tableau este vibrantă. Oamenii sunt implicați și (în majoritatea cazurilor) dispuși să ajute.

Există multe de proiecte sociale menite să angreneze și să ajute oamenii să se îmbunătățească: MakeoverMonday, WorkoutWednesday, PreppinData, Viz for Social Good, Sport Viz Sunday, ProjectHealthViz și așa mai departe.

Există, de asemenea, grupuri de utilizatori (TUG), unde poți să te întâlnești cu pasionații Tableau și să împărtășești experiențe.

Am scris despre MakeoverMonday acum ceva timp, proiectul meu social favorit și groapa mea de nisip.

Îi încurajez pe toți cei interesați să participe pentru un singur motiv: aveți ocazia să greșiți rău.

Feedback-ul poate să înțepe, dar este necesar pentru a putea progresa.

Consider că noi, ca societate, tindem să punem accent pe greșeli. Dacă am găsi puterea pentru a le putea îmbrățișa, vom avea șansa noastră la măreție.

Nu ai timp pentru asta? Cred că dacă ești câtuși de puțin pasionat, vei găsi timp.

Nu ești primul care a trecut prin toate astea.

Concluzie: Nu este o platformă BI obișnuită

Tableau, compania, dorește să ajute oamenii să vadă și să înțeleagă datele. Dar instrumentul nu funcționează singur. Noi suntem cei care trebuie să-l folosim.

Să încercăm să scoatem ce e mai bun din el!

Pentru cei dintre voi care acum faceți cunoștință cu Tableau și doriți să îl încercați, iată un link pentru a-l descărca gratuit pe o perioadă de 14 zile. Fără riscuri.